Как да намерите сигма 1

Статистика - функция на резултатите от наблюденията, които могат да бъдат използвани, за да намерите прогноза за неизвестно разпределението на параметър. За такива характеристики на статистическото разпределение, като мода, резултат не е изчислена, и избрания първичен статистическа обработка pocle достъпно извадката. Само в няколко случая, и само след получаване на теоретичното разпределение на модата може да се намери чрез други числови характеристики.

Съгласно литературните данни, дискретна случайна променлива мода (Mo наименование) - е най-вероятно му стойност. Такова определяне не е подходящ за постоянно разпределения за тях е стойност на случайната променлива X = Mo, при което максималната W на плътността на вероятността (х). W (Мо) = макс. Следователно теоретични разпределения трябва да производното на плътността на вероятността, за решаване на уравнение W '(х) = 0 и равна на корена режим. Някои дистрибуции имат не мода (antimodal). Известен е равномерно разпределение bezmodalnym. Има и случаи на мултимодален. Мо позиция се отнася до характеристиките на случайна променлива.

За статистически разпределения режим се избира, по същество същият. На първо място, да извършва проба обработка на съществуващите методи на математическата статистика. Ако имаше извадка от известни стойности за дискретна случайна променлива, да вземе равен оценка Mo мода * стойност, която се проявява най-често. Polygon със сградата не е необходимо.

При обработване на експерименталните данни, получени от наблюдения на непрекъсната променлива, цялата проба се разделя на отделни битове и изчисляване на честотата на тези битове като пи * = Ni / п. Тук Ni - броят на случаите, отнасящи се към I-та цифра, а п - размер на извадката. Pi * В първо приближение, можем да считаме, вероятностите за дискретна случайна променлива. За стойностите се като броя на битове, съответстващи средите. Както Mo * вземе броя, което съответства на най-високата честота.

Квалификация мода може да се използва например в радиоприемници за разработване на оптимален критерий за максимално последващ плътността на вероятностите. * Избор на Mo като по средата на най-вероятното освобождаване от отговорност, строго погледнато, не е необходимо. Само в рамките на всяка от разпределението по освобождаване от отговорност се счита за униформа. Ето защо, в този случай, Mo * вместо интервал, а не точковата оценка, както и с еднаква вероятност може да бъде избран от всеки брой на заустване.